La elección de las métricas dependerá de los objetivos específicos del proyecto y del contexto en el que se aplique. Es fundamental definir de antemano cuáles son las métricas más relevantes para evaluar el éxito Precisión: Mide la exactitud de las predicciones o resultados del proyecto. Es especialmente relevante en problemas de clasificación y pronóstico. Recall: Evalúa la capacidad del proyecto para identificar con éxito los casos relevantes. Es esencial en aplicaciones donde los falsos negativos son costosos. F1-Score: Es una medida que combina la precisión y el recall para evaluar el equilibrio entre la identificación correcta y la minimización de falsos positivos y falsos negativos. MSE (Error Cuadrático Medio): Se utiliza en problemas de regresión para medir la discrepancia entre los valores reales y los valores predichos. Tiempo de ejecución: Mide el tiempo que tarda el proyecto en completarse, lo que puede ser crítico en aplicaciones en tiempo real. ROI (Retorno de la inversión): Evalúa el beneficio financiero en relación con los costos del proyecto. Mejora en la toma de decisiones: Evalúa si el proyecto ha mejorado la calidad de las decisiones tomadas por las partes interesadas. Satisfacción del usuario: Se refiere a la satisfacción de los usuarios finales con las soluciones proporcionadas por el proyecto. Impacto en los KPIs del negocio: Mide cómo el proyecto ha influido en los indicadores clave de rendimiento de la organización, como ventas, retención de clientes o eficiencia operativa.